赣南师范大学人工智能与物联网微专业招生简章
一、微专业简介
1. 专业定位
本微专业紧密对接国家“新一代人工智能发展规划”和江西省数字经济战略,面向赣南地区智慧农业、智能家居、工业互联网等特色产业需求,依托物理与电子信息学院的学科优势,聚焦人工智能(AI)与物联网(IoT)技术的交叉融合,致力于培养具备“硬件开发+算法应用+系统集成”能力的复合型工程技术人才,推动学科链与产业链深度衔接,助力地方产业智能化升级。
2. 培养内容
构建“基础-技术-实践”三级课程体系:
基础理论:涵盖物联网架构、传感器原理、机器学习基础;
技术进阶:重点讲授嵌入式AI开发(STM32边缘计算)、物联网通信组网(ZigBee/WiFi)、云端数据交互(MQTT协议);
综合实践:以企业真实项目为驱动,开展“智能仓储系统”“智慧大棚监控”等跨课程实训,贯穿硬件设计、算法优化、系统联调全流程。
二、招生对象和要求
报名对象:面向物理与电子信息学院电子信息工程、电子科学与技术、电气工程及其自动化专业学生。
报名条件:需具备电路分析、程序设计等基础。
招生要求:大二及以上学生。
结业要求:修满12学分。
三、微专业培养目标
通过4门核心课程学习,学生将掌握:(1)物联网架构与通信协议;(2)机器学习算法设计与应用;(3)嵌入式AI开发;(4)物联网系统全流程设计能力。最终实现从单一电子技术向“AI+IoT”跨领域能力的跃升。
四、微专业师资力量
微专业拥有一支结构合理、科研与教学并重的高水平师资团队。现有专任教师10人,其中教授1人、副教授5人、讲师4人,高级职称占比60%;具有博士学位的教师8人,占比80%。团队成员均主持过省级及以上科研或教改课题,近三年在人工智能、嵌入式系统、物联网工程等领域发表高水平论文20余篇,并指导学生多次获得“挑战杯”、电子设计竞赛等国家级和省级竞赛奖励。
五、核心课程
核心课程包括:物联网导论、机器学习、嵌入式人工智能、物联网系统设计与实践。具体课程安排如下所示。
课程 名称 | 学分 | 总学时 | 理论 学时 | 实验 学时 | 实践 学时 | 周学时 | 开课 学期 | 考核 方式 | 承担 单位 |
物联网导论 | 2 | 32 | 32 | 0 | 0 | 4 | 春季学期 | 考查 | 物理与电子信息学院 |
机器学习 | 3 | 48 | 48 | 0 | 0 | 6 | 春季学期 | 考查 | 物理与电子信息学院 |
嵌入式人工智能 | 3 | 48 | 48 | 0 | 0 | 6 | 春季学期 | 考查 | 物理与电子信息学院 |
物联网系统设计与实践 | 4 | 64 | 48 | 0 | 16 | 8 | 春季学期 | 考查 | 物理与电子信息学院 |
六、报名方式
联系人:周芬 手机号码:18007975503
报名二维码: