赣南师范大学物理与电子信息学院
控制科学与工程硕士点
本学科以控制论、系统论、信息论为基础，研究系统建模、特性分析、行为预测及控制与决策系统的设计与实现，致力于解决各行业系统与控制的共性问题。
学科于2018年获一级学科硕士学位授权，下设检测技术与自动化装置、模式识别与智能系统、智能感知与自主控制三个方向。依托国家脐橙工程技术研究中心、江西省数据科学与人工智能重点实验室及赣州市章贡区智能制造研究院等平台建设。现有导师30人，含正高9人、副高15人、讲师博士6人（含博导1人），多人具海外经历。与北京华如科技等20余家高科技企业合作紧密。
近年来承担国家和省部级课题80余项及多项横向课题。研究特色鲜明，重点在：
Ø 应用领域：农业、环境（检测技术与自动化装置，病虫害监测，高光谱遥感）。
Ø 信息处理：医学影像、生物医学大数据、视频内容分析、人体行为数据分析。
Ø 智能技术：机器学习、智能计算。
Ø 感知与控制：雷达目标成像、识别与跟踪、智能感知与自主控制。
本学科点培养德智体美劳全面发展，具备控制理论、先进控制系统、信息检测技术、计算机应用、人工智能及系统建模等领域坚实理论基础与系统专门知识的复合型高级人才。毕业生能独立从事检测技术与自动化装置、模式识别与智能系统、智能感知与自主控制等方向的科研与技术开发，掌握学科前沿动态，具有较强创新能力。
培养要求：
1. 思想素养：掌握中国特色社会主义基本理论，遵纪守法，具备服务社会建设的道德修养。
2. 专业能力：扎实掌握学科基础理论与专业知识，洞悉学科发展趋势，具备解决科研与工程实际问题的能力。
3. 外语水平：熟练运用外语阅读专业文献，具有中外互译、外文论文撰写及基础沟通能力。
4. 实践能力：胜任科学研究、教学或独立承担专业技术工作。
5. 身心素质：拥有健康体魄与健全人格。
序号 | 研究方向名称 | 主要研究内容、特色与意义 | 备注 |
01 | 检测技术与自动化装置 | 主要研究新型成像检测技术、自动检测与控制系统、多传感器信息融合技术，以及综合优化控制、智能决策等先进的控制理论研究。在面向农业、环境、生态等应用的检测技术及自动化装置等方面形成了研究特色。 | |
02 | 模式识别与智能系统 | 主要研究机器学习理论与方法、模糊系统决策、生物信息与数据挖掘、优化与信息计算、多媒体内容分析与理解、智能信息与控制。在机器学习及应用、生物医学大数据挖掘、人体行为数据分析、医学影像、多媒体信息检索与挖掘、赣南脐橙病虫害预测等方面形成了研究特色。 | |
03 | 智能感知与自主控制 | 主要研究雷达成像、高光谱遥感、物联网和智能信息处理等方面的理论和应用。在血吸虫尾蚴监测、雷达目标成像、目标识别与跟踪、农作物病虫害监测、农业生产高光谱遥感等方面形成了研究特色。 |
基本学制为3年，实行2至5年的弹性学制，其中学位论文工作时间不得少于1年。对于提前完成规定的全部学业，成绩特别优秀且达到提前毕业要求的，经专家推荐和严格考核，可以申请提前毕业，但不得少于2年；个别因客观原因不能在规定的学制内完成学业的，经审核批准可适当延长，但不得超过5年。
管立新、谢晓春、李秋生、李孟山、朱赟、乐江源、胡泽林、王长生、朱继洪、廖剑、袁新娣
个人简介： 管立新，男，博士，教授，赣南师范大学研究生院院长。江西省金牌研究生导师，江西省高等学校中青年骨干教师。长期从事模式识别与机器智能、高光谱遥感图像解译、自主智能体系统、高等工程教育等交叉学科的教学与研究工作。
教育背景：本科毕业于南昌大学电子工程专业、硕士毕业于天津大学通信与信息系统专业、博士毕业于深圳大学信息与通信工程专业。
研究领域： 主要从事模式识别与机器智能、高光谱遥感图像解译、自主智能体系统、高等工程教育等交叉学科的教学与研究工作。招生专业类别、代码及研究方向：控制科学与工程、电子信息等相关专业。
学术兼职与社会服务： 江西省电工学会副理事长。
主要荣誉与奖励： 江西省金牌研究生导师，江西省高等学校中青年骨干教师；获赣南师范大学优秀教学成果奖4项，学校教学竞赛一等奖，获评赣南师范大学首届“教学标兵”荣誉称号。
主要学术成果： 在《Pattern Recognition》等国内外期刊发表高质量学术论文30余篇。主持国家自然科学基金项目2项，参与国家自然科学基金项目2项；主持完成教育部产学协同育人项目2项；主持江西省卓越工程师计划项目1项；主持江西省教学改革项目3项（其中重点1项）；主持江西省教育科学规划重点项目1项；主持江西省学位与研究生教育教学改革研究重点项目1项；主持江西省教育厅科研项目1项。参与国家级总装国防项目、广东省自然科学基金、深圳市科技项目、深圳市学科布局项目、江西省自然科学基金项目、江西省高等学校教改项目等10余项。指导研究生、本科生开展科研与创新实践，在模式识别与智能信息处理领域培养多名研究生。
个人简介： 谢晓春，男，博士，副教授，赣南师范大学物理与电子信息学院院长。江西省高校中青年骨干教师，长期从事信号处理方面的教学与科研工作。联系方式：xiexiaochun@gnnu.edu.cn
教育背景：本科毕业于南昌大学无线电物理专业、硕士毕业于华中科技大学信号与信息处理专业、博士毕业于中国科学院大学计算机应用专业。
工作履历： 现为赣南师范大学物理与电子信息学院院长。
研究领域： 主要从事雷达信号处理与智能信息处理等方面的研究。招生专业类别、代码及研究方向：电子信息专业（新一代电子信息技术）（代码085401），信号处理相关方向。
学术兼职与社会服务： 中国电子学会高级会员，IEEE Member。
主要荣誉与奖励： 江西省高校中青年骨干教师。
主要学术成果： 以第一作者发表学术论文近20篇，其中SCI、EI收录7篇，核心期刊5篇。主持在研国家自然科学基金地区项目1项；主持完成江西省自然科学基金项目、江西省教育厅科技项目等省级科研项目5项。
个人简介： 李秋生，男，教授，硕士生导师。长期致力于智能信息处理领域的算法创新与系统应用研究，主要研究方向包括雷达信号处理、计算机视觉、生理信号处理（脑电/心电）以及文本情感计算。联系方式：电话/微信 15279758159，E-mail：liqiusheng@gnnu.edu.cn
教育背景： 本科毕业于上海铁道大学（现同济大学）自动控制专业、硕士毕业于北京航空航天大学信号与信息处理专业、博士毕业于深圳大学信号与信息处理专业。
工作履历： 2006年7月至今，赣南师范大学物理与电子信息学院，专任教师；2004年3月至2006年7月，中国航天科技集团八院第802研究所，工程师；1998年6月至2001年9月，南昌铁路局赣州电务段，助理工程师。
研究领域： 主要从事雷达信号处理、计算机视觉、生理信号处理（脑电/心电）以及文本情感计算等方面的研究。招生专业类别、代码及研究方向：控制科学与工程专业智能感知与自主控制方向（代码081100）；电子信息专业智能信息处理方向（代码085401）。
主要荣誉与奖励： 多次荣获赣南师范大学“评建创优工作先进个人”“优秀教研室主任”“年度考核先进个人”等荣誉称号；论文曾荣获中国电子学会信号处理分会“最佳论文奖”。
主要学术成果： 以第一作者或通讯作者在SCI/EI期刊上发表学术论文20余篇；出版学术专著《分数阶Fourier域常规雷达目标识别的分形理论及其应用》等2部；拥有多项国家发明专利或软件著作权。主持国家自然科学基金地区项目1项、江西省自然科学基金联合基金重点项目1项、江西省自然科学基金面上项目1项、江西省教育科学“十四五”规划项目1项、江西省教育厅科技项目2项。
近5年主持的项目和代表性论文（学生第一作者）如下：
1. 国家自然科学基金地区项目（61561004），主持。
2. 江西省自然科学基金联合基金重点项目（20253BAC280082），主持。
3. 江西省自然科学基金面上项目（20242BAB25052），主持。
4. 江西省教育科学“十四五”规划项目（23YB171），主持。
5. 江西省教育厅科技项目（GJJ201408），主持。
6. 江西省教育厅科技项目（GJJ14658），主持。
个人简介： 朱赟，男，1980年4月生，副教授。主要从事深度学习与多维图像处理、量子计算与6G网络以及智能无人系统等方面的研究。联系方式：69598228@qq.com
教育背景： 本科毕业于解放军理工大学（现陆军工程大学）通信工程专业、硕士毕业于解放军理工大学通信与信息系统专业、博士毕业于解放军理工大学军事通信学专业。
工作履历： 2011年至今，赣南师范大学物理与电子信息学院，从事电子信息工程专业教学工作；2016年至2017年，美国北卡罗来纳大学夏洛特分校，访问学者。
研究领域： 主要从事深度学习与多维图像处理、量子计算与6G网络以及智能无人系统等方面的研究。招生专业类别、代码及研究方向：智能科学与技术专业（代码140500）；计算机技术专业（代码085404）。
学术兼职与社会服务： 服务基层重点联系专家，市知识产权技术调查官。
主要荣誉与奖励： 指导学生参加工科类竞赛获得全国奖十余项。
主要学术成果： 主持江西省教育厅科技项目1项；在《Engineering Applications of Artificial Intelligence》《Computers and Electronics in Agriculture》等SCI期刊上发表学术论文；授权发明专利2项。
近5年主持的项目和代表性论文（学生第一作者）如下：
1. 面向5G网络的D2D协同多播技术研究，江西省教育厅科技项目，3万元，主持。
2. Yun Zhu, Xiongjiang Cai, Shuwen Liu, Zhiyue Yu, Lianfeng Gao, Youyun Xu. Parameter-Efficient Fine-Tuning for citrus fruit defect segmentation model based on text prompt, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 160: 111765, 2025.（SCI收录）
3. Xiongjiang Cai, Yun Zhu*, Shuwen Liu, Zhiyue Yu, Youyun Xu. FastSegFormer: A knowledge distillation-based method for real-time semantic segmentation of surface defects in navel oranges, Computers and Electronics in Agriculture, 217: 108604, 2024.（SCI收录）
4. 朱赟，许颖，钱梁梁，汤磊，廖赟. 基于改进小生境遗传的认知无线网络频谱分配方法[P]. 专利号ZL202010524787.7，2023.
5. 朱赟，于士浩，郑闻悦，高连峰，陈剑. 基于多元线性回归和第三方信用的改进协同过滤方法[P]. 专利号ZL202011504132.X，2024.
个人简介： 乐江源，男，1975年9月生，江西省吉安市万安县人，博士，副教授，民进会会员。主要从事非线性控制基础理论、电力电子变流系统及其在电力系统中的应用等方面的研究，从事中小功率开关电源设计、车辆运动控制、车联网等实践研究。
教育背景：硕士毕业于南京航空航天大学、博士毕业于华南理工大学电力电子与电力传动专业。
研究领域： 主要从事非线性控制基础理论、电力电子变流系统及其在电力系统中的应用、中小功率开关电源设计、车辆运动控制、车联网等方面的研究。招生专业类别、代码及研究方向：控制科学与工程（检测技术与自动化方向）。
主要学术成果： 发表学术论文10余篇，其中SCI/EI收录7篇。参与粤港澳产学研合作项目（电能质量改善方向）和国家基金面上项目；主持完成江西省教育厅科技项目1项（2015—2017），在研江西省教育厅科技项目1项（复杂电网环境下的并网逆变器控制，经费3万元）。
个人简介： 李孟山，男，1980年8月生，江西省赣州市南康区人，工学博士，教授，硕士生导师，人工智能与大数据团队负责人。主要从事人工智能、机器学习算法、知识图谱构建与应用、大数据挖掘、化学生物信息学等领域研究。联系方式：jcimsli@163.com；个人详细信息网址：https://www.scholat.com/mengshanli.cn
教育背景：本科毕业于景德镇陶瓷大学计算机科学与技术专业、硕士毕业于景德镇陶瓷大学计算机科学与技术专业、博士毕业于南昌大学材料物理与化学专业。
工作履历： 现为赣南师范大学物理与电子信息学院教授，华中师范大学电子信息专业博士生导师，赣南师范大学计算化学方向博士生导师。
研究领域： 主要从事人工智能、机器学习算法、知识图谱构建与应用、大数据挖掘、化学生物信息学等领域研究。招生专业类别、代码及研究方向：控制科学与工程、电子信息两个专业。
学术兼职与社会服务： 江西省高校中青年学科（专业）带头人；担任《Chemical Reviews》《Nature Communications》《IEEE Transactions on Cybernetics》《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》《IEEE Transactions on Industrial Informatics》等数十种SCI期刊特邀审稿人。
主要荣誉与奖励： 江西省高校中青年学科（专业）带头人，十佳青年教工，赣江之星。
主要学术成果： 以第一作者或通讯作者发表高水平SCI收录期刊论文近100篇。主持国家自然科学基金2项、教育部高等教育司产学合作协同育人项目1项、省部级课题2项；参与国家自然科学基金项目3项。
个人简介： 朱继洪，男，博士，校聘副教授，硕士生导师（控制科学与工程0811、电子信息0854），赣南师范大学物理与电子信息学院教师，人工智能教育卓越工程师学院副院长。主要从事人工智能、深度学习、扩散模型、大模型、边缘智能计算和智慧教育等方向的教学与研究工作。联系方式：jhzhu@gnnu.edu.cn；个人信息网址：https://www.scholat.com/jhzhu01
教育背景： 本科毕业于赣南师范大学电子信息工程专业、硕士毕业于南昌大学、博士毕业于深圳大学信息与通信工程专业。
工作履历： 现为赣南师范大学物理与电子信息学院教师，人工智能教育卓越工程师学院副院长，硕士生导师。
研究领域： 主要从事人工智能、深度学习、扩散模型、大模型、边缘智能计算和智慧教育等方向的教学与研究。招生专业类别、代码及研究方向：控制科学与工程专业（代码0811）；电子信息专业（代码0854）。
主要学术成果：发表SCI论文20余篇；主持或参与国家自然科学基金项目、深圳市科技创新项目、江西省教育厅科技项目多项，横向课题多项；承担《机器学习》《深度学习》等本科生和研究生课程教学；指导学生在全国性比赛中获奖多项。
近5年主持的项目和代表性论文（学生第一作者）如下：
1. 横向项目，三笔字书写质量分析与评估系统，主持。
2. 纵向项目，基于结构化剪枝的深度卷积模型压缩加速研究，主持。
3. 横向项目，基于LLM+RAG的无人机本地知识库系统开发，主持。
4. 横向项目，师范生粉笔字书写质量分析与评估系统，主持。
5. 横向项目，基于教学音频的教师课堂教学状态分析与评估系统，主持。
代表性论文：
1. DBMLfont: Double-Branch Multi-Level Feature Fusion Based on Diffusion Model for Few-Shot Font Generation, Neural Networks, 2026, 3: 108825.
2. FC-font: Few-shot diffusion-based font generation via frequency-domain style compensation, Computers & Graphics, 2026, 136(1): 104570.
3. Few-shot font generation by frequency feature separation and multi-scale feature aggregation, Digital Signal Processing, 2026, 170(1): 105777.
4. Solubility named entity recognition using ensemble learning with enhanced model-agnostic meta-learning and dual feature encoding, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2026, 167: 113840.
5. DNA Methylation Recognition Using Hybrid Deep Learning with Dual Nucleotide Visualization Fusion Feature Encoding, Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences, 2025: 1-19.
6. Ensemble learning based on bi-directional gated recurrent unit and convolutional neural network with word embedding module for bioactive peptide prediction, Food Chemistry, 2025, 468: 142464.
7. Controllable adaptive pruning for DCNN filters based on significant convolution kernel of input channels, Digital Signal Processing, 2025, 162: 105161.
8. Pruning rate-controlled filter order–information structure similarity graph clustering for DCNN structure optimization methods, Multimedia Tools and Applications, 2024, 83(32): 78407-78431.
9. Achieving accurate trajectory predicting and tracking for autonomous vehicles via reinforcement learning-assisted control approaches, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 135: 108773.
10. Progressive kernel pruning CNN compression method with an adjustable input channel, Applied Intelligence, 2022, 52(9): 10519-10540.
个人简介： 胡泽林，男，1977年生，江西会昌人，博士，校聘教授，国家脐橙工程技术研究中心副主任。主要从事智慧物联网技术、大数据挖掘技术、智能系统与海量数据库优化技术、精准农业系统集成与智能决策技术、设施畜禽养殖智能化精细生产管理技术、农牧废弃物无害化处理与资源化利用物联网监测技术等研究。联系方式：huzelin@gnnu.edu.cn
教育背景：本科毕业于中国科学技术大学电子工程与信息科学专业、硕士毕业于中国科学院研究生院模式识别与智能系统专业、博士毕业于中国科学院大学光学专业。
工作履历： 曾就职于中国科学院合肥物质科学研究院，任副研究员/研究室副主任、中国科学技术大学硕士生导师、中科院知识创新工程岗位优秀青年学术骨干；曾任赣南师范大学物理与电子信息学院系支部书记；现为国家脐橙工程技术研究中心副主任、赣南师范大学校聘教授。
研究领域： 主要从事智慧物联网技术、大数据挖掘技术、智能系统与海量数据库优化技术、精准农业系统集成与智能决策技术、设施畜禽养殖智能化精细生产管理技术、农牧废弃物无害化处理与资源化利用物联网监测技术等研究。招生专业类别、代码及研究方向：电子信息、控制科学与工程等相关方向。
学术兼职与社会服务： 中国人工智能学会智能农业专委会会员，中国畜牧兽医学会理事，中国人工智能学会AI伦理专委会委员，安徽省农机工业协会专家委员会特聘专家，赣州市大数据发展有限公司技术专家，赣州市南康区数字经济咨询委员会顾问专家。
主要荣誉与奖励： 曾获安徽省科学技术奖三等奖（2020，基于智能绿色品控的农产品电商大数据技术研发与应用）、安徽省和中科院省院共建突出贡献科技人员奖三等奖（2019）；获“中国科大庆峰杯”创新创业大赛优胜奖（指导老师）；自2004年起联合举办44期农业信息技术科普培训，推广智能农业信息技术。
主要学术成果： 在《Animals》《Sensors》等国内外期刊及国际会议上发表SCI、EI等学术论文40余篇；获软件著作权登记70余项，申请或授权专利20余项。主持/参与国家重点研发计划、中国科学院STS、国家自然科学基金、国家863计划、国家科技支撑计划、中科院知识创新工程重要方向性项目、安徽省重点研发计划、安徽省科技攻关、中国科学院科技支黔项目、国家科技部农业科技成果转化资金、赣南师范大学重点学科建设、江西省教育厅科技项目等20余项。
个人简介： 王长生，男，1985年10月生，江西省南康区人，工学博士，副教授/高级工程师。主要研究方向为无人机探测、识别与管控，无人驾驶目标定位，通信信号识别与解调等。联系方式：wzs7978@aliyun.com
教育背景： 本科毕业于赣南师范大学电子信息工程专业、硕士毕业于电子科技大学信号与信息处理专业、博士毕业于电子科技大学信号与信息处理专业。
工作履历： 2021年至今，赣南师范大学物理与电子信息学院，专任教师，硕士生导师，电子信息技术高级工程师、副教授；2009年至2021年，同方电子科技有限公司，历任主任设计师、室主任、事业部副总工程师，主要从事军用装备信号处理平台设计、无线电监测与定位、阵列信号处理技术等研究。
研究领域： 主要从事无人机探测、识别与管控，无人驾驶目标定位，通信信号识别与解调等方面的研究。招生专业类别、代码及研究方向：控制科学与工程、电子信息等相关方向。
主要荣誉与奖励： 指导研究生参加全国研究生电子设计竞赛，2022—2025年连续获奖，累计6项；2025年获中国青年科技创新“揭榜挂帅”擂台赛“新一代信息技术领域”主擂台赛国家二等奖。
主要学术成果： 以第一作者或通信作者在SCI或EI收录期刊发表学术论文10篇，授权国家发明专利10余项。主持完成军内科研项目2项、省级科研项目1项；作为主要成员参与完成国防科技项目3项。
个人简介： 袁新娣，女，1974年12月生，江西瑞金人，硕士，副教授。主要从事信息采集、信息处理、系统控制等研究工作；教学方面主要从事单片机、嵌入式、自动控制原理等课程的教学及实验工作。
教育背景：本科毕业于南昌大学工业自动化专业、硕士毕业于南昌大学计算机技术专业。
研究领域： 主要从事信息采集、信息处理、系统控制等方面的研究。招生专业类别、代码及研究方向：控制科学与工程学硕（智能感知与自主控制方向）、电子信息专硕（计算机技术方向）。
主要学术成果： 发表论文5篇，其中SCI、EI期刊论文2篇。目前主持在研省级科技课题1项、研究生教学改革课题1项；近5年主持完成省级以上课题3项，参与国家课题2项。指导学生参加电子设计大赛获奖3项。
个人简介： 廖剑，男，1985年6月生，工学博士，讲师。主要从事无人系统自主规划与控制、集群协同及三维环境感知（机器学习与人工智能）等方面的研究。联系方式：autoliao_521@gnnu.edu.cn
教育背景： 本科毕业于海军航空工程学院（现海军航空大学）测控工程专业、硕士毕业于海军航空工程学院控制科学与工程专业、博士毕业于海军航空工程学院控制科学与工程专业。
工作履历： 2020年至今，赣南师范大学物理与电子信息学院教师；2014年至2020年，海军某试验基地研究所工作。
研究领域： 主要从事无人系统自主规划与控制、集群协同及三维环境感知（机器学习与人工智能）等方面的研究。招生专业类别、代码及研究方向：控制科学与工程专业（代码081100）；电子信息专业（代码085401）。
主要荣誉与奖励： 主持或参与科研课题10余项，其中3项获得军队科技进步奖（二等奖2项，三等奖1项）；指导大学生创新创业训练项目2项，指导江西省/校内研究生创新专项资金项目各1项，指导学生参加计算机设计大赛、数学建模获省奖5项。
主要学术成果： 以第一作者或通讯作者身份发表学术论文20余篇，多篇文章发表在《IEEE Transactions on Cybernetics》《Science China: Information Sciences》《Science China: Technological Sciences》《Engineering Applications of Artificial Intelligence》《中国科学：技术科学》《控制与决策》《电工技术学报》等国内外重要期刊，其中SCI/EI收录10余篇；授权发明专利4项，计算机软件著作权5项；目前主持省自然科学基金面上项目1项，并作为项目骨干成员参与军队科研项目1项。