
王长生,工学博士,副教授/高级工程师
1985年10月生,江西省南康人,电子科技大学信号与信息处理专业博士、赣南师范大学副教授/高级工程师,2006年本科毕业于赣南师范大学电子信息工程专业,曾任某军工单位事业部副总工程师。主要研究方向为无人机探测、识别、管控,无人驾驶目标定位、通信信号识别与解调等。近年来,主持完成军内科研项目2 项和省级科研项目1项,作为主要成员参与完成国防科技项目3项。以第一作者或通信作者在SCI或EI收录期刊发表论文10篇,授权国家发明专利10余项。
一、学习工作经历
1、2002-2006年就读于赣南师范大学电子信息工程专业,获工学学士学位。
2、2006-2009年就读于电子科技大学信号与信息处理专业,获工学硕士学位。
3、2009年-2021年在同方电子科技有限公司任职,历任主任设计师、室主任、事业部副总工程师,主要从事军用装备信号处理平台设计,无线电监测与定位,阵列信号处理技术等研究。先后主持完成了军队“十二五”预先研究项目1项,军队“十三五”型号研制项目1项,另作为主要成员参与完成了总参型号研制项目1项,军内科研项目2项。
4、2014-2020年就读于电子科技大学信号与信息处理专业,获工学博士学位。
5、2021年-至今 赣南师范大学专任教师,硕士生导师,电子信息技术高级工程师、副教授。
二、主要研究课题
1、主持省教育厅科技项目《无人机编队超长基线阵列测向技术研究》已结题。
2、主持完成了军队“十二五”预先研究项目《XXX盲分离技术》的研制工作并通过验收测试。
3、主持完成了总装“十三五”型号研制项目《XXX侦察定位设备》的研制并通过检验。
4、作为主要成员完成了原总参型号研制项目《XXX频谱监测测向设备》的研制工作并完成定型,实现近亿元的销售收入。
5、作为骨干成员完成了国防科技创新特区项目《低空反无人机技术提升研究》的研制工作,为“低、慢、小”目标的管控提供了有效技术手段,技术水平位于国内行业前列。
三、主要工作业绩
先后主持完成了“十二五”预先研究项目1项,总装“十三五”型号研制项目1项,另作为主要成员参与完成了总参型号研制项目1项,军内科研项目2项。在相关领域发表论文10篇(第一作者7篇,SCI检索3篇,EI检索5篇),申请国家发明专利13项(已授权8项)。指导学生参加大学生电子专题设计竞赛,获国家一等奖1项,指导学生参加研究生电子设计竞赛,获二等奖2项。2
2022-2025年指导全国研究生电子设计赛均获奖(6项)。2025年度获中国青年科技创新“揭榜挂帅”擂台赛“新一代信息技术领域”主擂台赛国家二等奖.
四、代表性论文
1.Zhangsheng. Wang, W. Xie, Y. Zou, Q. Wan. DOA Estimation Using Single or Dual Reception Channels Based on Cyclostationarity[J]. IEEE Access (SCI 2区,2019).
2.Zhangsheng. Wang, W. Xie, Q. Wan. DOA estimation of multi-path signals in the presence of gain-phase errors using an auxiliary source[J], IEEJ Transaction on Electrical and Electronic Engineering(SCI 4,2019).
3.Zhangsheng Wang, Yue Yang, Qinghua Yang, Qun,Wan. Time-Difference-of-Arrival Estimation Alogorithms by Employing Cyclostationary Property of LFM Signals[J], IEEE Sensor letters(EI,2020).
4.Zhangsheng Wang, Wei Xie,Qun,Wan. SCC-MUSIC ALGORITHM FOR DOA ESTIMATION BASED ON CYCLOSTATIONARITY[C]. 2016 CIE International Confrence on Radar(EI,2016).
5.Zhangsheng. Wang, J. Zou, F. Zhang, Q. Wan. Cyclic MUSIC Algorithm Based on Dual Cyclic Frequencies for Direction Finding[C]. 2019 IEEE 5th International Conference on Computer and Communications(EI,2019)
主要招收和培养对智能信息处理相关领域有学习兴趣并愿意投身该领域从事研究、开发、生产或应用的硕士研究生
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