一、个人基本信息
李秋生，男，汉族，1976年7月生，博士、教授，硕士生导师，江西省赣州市南康区人，长期致力于智能信息处理领域的算法创新与系统应用研究，主要研究方向包括雷达信号处理、计算机视觉、生理信号处理（脑电/心电） 以及文本情感计算。作为负责人或核心成员承担了多项国家级与省部级科研项目，包括国家自然科学基金地区、项目、重点项目，国防科技预研基金项目，以及江西省自然科学基金重点、面上项目等。以第一作者或通讯作者在SCI/EI期刊上发表学术论文20余篇，曾荣获中国电子学会信号处理分会“最佳论文奖”。出版了《分数阶Fourier域常规雷达目标识别的分形理论及其应用》等2部学术专著，并拥有多项国家发明专利或软件著作权。
个人主页：https://zhdongyuan.github.io/liqiusheng/。
Tel：15279758159（微信同号），E-mail: liqiusheng@gnnu.edu.cn。
二、学习工作经历
1. 1994.09—1998.07，上海铁道大学（现同济大学）自动控制专业学习，获工学学士学位；
2. 1998.06—2001.09，南昌铁路局赣州电务段，助理工程师；
3. 2001.09—2004.03，北京航空航天大学信号与信息处理专业学习，获工学硕士学位；
4. 2004.03—2006.07，中国航天科技集团八院第802研究所，工程师；
5. 2006.07—至今，赣南师范大学物理与电子信息学院专任教师（其间：2006.10获讲师资格；2010.09—2013.12深圳大学信号与信息处理专业在职学习，获工学博士学位；2011.11获副教授资格；2025.11获教授资格）。
三、主要研究课题
1. 国家自然科学基金地区项目，分数阶Fourier域常规雷达目标识别的分形理论及其应用研究（61561004），35万元，2016.01至2019.12，主持，已结题；
2. 江西省自然科学基金联合基金重点项目，面向赣南低空经济的多模态感知与地物目标识别方法研究（20253BAC280082），30万元，2025.11-2029.10，主持，在研；
3. 江西省自然科学基金面上项目（20242BAB25052）, 基于雷达微多普勒特征和时序对抗网络模型的人体行为识别研究, 2024-06至2027-05, 10万元, 在研, 主持；
4. 江西省教育科学“十四五”规划项目，导师指导风格对研究生科研创新能力培养影响的实证研究——以某师范大学为例（23YB171），1.6万元，2023.07至2026.06，主持，在研；
5. 国家自然科学基金面上项目，多目标跟踪的PHD滤波理论及高斯混合实现算法研究（61271107），80万元，2013.01-2016.12，第一参与人，已结题；
6. 国防科技预研基金项目，XXXX的分形理论及其应用研究，20万元，2013.06至2015.06，第一参与人，已结题；
7. 江西省教育厅科技项目，基于微多普勒效应和深度学习模型的人体步态识别技术研究（GJJ201408），3万元，2021.01至2022.12，主持，已结题；
8. 江西省教育厅科技项目，基于分数阶傅里叶变换的图像处理理论及其在海洋目标探测中的应用（GJJ14658），2万元，2015.01至2016.12，主持，已结题。
四、主要工作业绩
1. 指导学生参加全国研究生电子设计竞赛、研究生数学建模竞赛等学科竞赛获奖10余人次；
2. 指导研究生参加江西省研究生数学建模竞赛等学科竞赛获奖10余人次；
3. 指导本科生参加大学生电子设计竞赛、物联网大赛、iCAN创新创业大赛等省级以上学科竞赛获奖20余人次；
4. 多次荣获校“评建创优工作先进个人”、“优秀教研室主任”、“年度考核先进个人”等荣誉称号。
五、代表性论著
[1] Zhang Dongyuan, Li Qiusheng*, Yuan Xindi. A lightweight detection model for green navel oranges in natural environments [J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 161(Part A): 112157.
[2] Li Qiusheng, Su Jingran, Gan Ping’an. DenseNet-based EEG emotion recognition model integrating multi-scale feature fusion and channel optimization [J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2026, 112(Part C): 108926.
[3] Li Qiusheng, Zhu Huajuan. Target classification with low-resolution radars based on cyclic bispectrum and improved ACGAN [J]. Measurement, 2026, 259(Part B): 119715.
[4] Li Qiusheng, Zhu Huajuan, Wang Li. Target classification in conventional radar using cyclic spectrum and enhanced VGGNet [J]. Defence Science Journal, 2026, 76(1): 82-93.
[5] Luo Xiaoyu, Li Qiusheng*. Human motion recognition based on feature fusion and residual networks[J]. Scientific Reports, 2024, 14: 1-13.
[6] Wang Li, Li Qiusheng*. Research on Random Phase Feeding Optimization and Sidelobe Suppression in Phased Arrays Based on Dynamic SFLA [J]. Progress in Electromagnetics Research C, 2025, 157: 207-213.
[7] 窦雲, 李秋生*. 基于多模态和CGB-ResNet的通信信号调制识别方法[J]. 安徽大学学报(自然科学版), 2025, 49(6): 60-70.
[8] 龙宇, 李秋生*. 基于Self-Attention和TextCNN-BiLSTM的中文评论文本情感分析模型[J]. 石河子大学学报(自然科学版), 2025, 43(1): 111-121.
[9]叶莉华, 李秋生*, 卢清. 基于EEMD与多重分形的心电信号特征提取与分类[J]. 信号处理, 2023, 39(1): 143-153.
[10] Su Jingran, Li Qiusheng*, Zhang Qianli, Hu Junyong. EEG Emotion Recognition Method Based on 3D Feature Map and Improved DenseNet[J]. Journal of Computers, 2023, 34(3): 109-120.
[11] Zhong YingJie, Li Qiusheng*. Human Motion Recognition in Small Sample Scenarios Based on GAN and CNN Models[J]. Progress In Electromagnetics Research M, 2022, 113: 101-113.
[12] Zhang Qianli, Li Qiusheng*, Junyong Hu, and Xianghui Xie. Method for Detection of Ripe Navel Orange Fruit on Trees in Various Weather [J]. Journal of Computers. 2022, 33(4): 45-56.
[13] Hu Junyong, Li Qiusheng, Qianli Zhang, Su Jingran. Aircraft Classification Method Based on EEMD and Multifractal Correlation [J]. Progress In Electromagnetics Research M, 2021, 104: 159-170.
[14] Zhang Huaxia, Li Qiusheng. Target classification with low-resolution radars based on multifractal correction characteristics in fractional Fourier domain[J]. Progress in Electromagnetics Research C, 2019, 94: 161-176.
[15] 张华霞，李秋生*. 飞机回波FRFT域的多重分形特征与目标分类[J]. 雷达科学与技术, 2019, 17(6): 647-654.
[16] 李秋生. 分数阶Fourier域常规雷达目标识别的分形理论及其应用[M]. 西安：西安电子科技大学出版社, 2022.
